各地方总会计师协会、各分会（代表处）、各会员单位，各企事业及有关单位:

在数智化浪潮下，人工智能已成为推动财务行业创新的核心力量。DeepSeek的诞生，为智能财务升级以及实现穿透式监管提供了强大助力，促生财务行业的重大变革。DeepSeek能够与ERP系统、财务共享中心等数字化工具相融合，实现对财务数据的全面整合与分析。2025年2月，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，强调国资央企要牢牢把握AI发展的战略窗口期。财务作为企业数字化的前沿，需要即刻行动起来，系统提升和优化智能财务的能力与架构，抓住AI赋能的战略机遇。

与此同时，随着《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策密集出台，我国正式迈入“数据资产化”时代。财政部明确要求企业加速数据资源入表，推动数据从“资源”向“资产”转化，重构企业资产结构与价值创造逻辑。然而，诸多企事业单位在数据资产入表实践中普遍面临政策理解偏差、估值技术复杂、价值挖掘不足等痛点。数据资源确权、成本归集等环节急需技术赋能与标准化工具支撑。利用DeepSeek等AI技术不仅能实现数据资源向战略资本的跃迁，还能真正释放数据要素乘数效应，塑造数字经济竞争新优势。

为帮助广大财务人员快速了解并掌握DeepSeek产生的背景、操作和功能，更好地挖掘、分析、运用数据资源，助力企业利用AI技术提升数据资产化水平，实现数字化转型升级，中国总会计师协会与《中国总会计师》杂志社联合举办“DeepSeek赋能财务创新与实践”和“数据资源管理与价值创造暨DeepSeek等人工智能深化应用”专题培训班。现将具体方案予以印发，请做好相关人员的组织和报名工作。

附件：1.工作方案

        2.报名回执表          

   中国总会计师协会秘书处

                                 2025年3月26日

附件1：

工作方案

主办单位：中国总会计师协会

联合主办单位：《中国总会计师》杂志社

一、时间地点

专题一：DeepSeek赋能财务创新与实践

时间：2025年5月13日-17日

地点：杭州市

专题二：数据资源管理与价值创造暨DeepSeek等人工智能深化应用

时间：2025年6月24日-28日

地点：南京市

（具体地址请于研讨培训前十天详见报到通知）

二、参会对象

机关企事业单位董事长、总经理、总会计师、财务总监、首席财务官、财务部门负责人；财务共享中心相关负责人、资金部门负责人、资产管理部门负责人、税务负责人、信息化负责人；负责财务分析和相关数据管理项目人员，从事财务数字化研究与实践的财务人员、业务人员、信息人员和管理人员；资产、资金、税务、审计、信息化部门人员；投资部、证券部相关人员；协会会员；金融行业人员；事务所负责人；高校从事财务、会计、税收理论研究与实务教学的教师；需要加强会计知识学习和提升的各单位主要负责人等。

三、研讨内容   

专题一：DeepSeek赋能财务创新与实践

（一）人工智能（AI）与DeepSeek基础认知 

1.人工智能的产业链、概念、定义、发展历史及核心技术

2.大模型分类与对比：通用模型VS垂直领域模型

3.AI的社会影响、未来趋势

4.深度思考大模型（以DeepSeek为例）的原理及适用场景

5.DeepSeek对产业的影响

（二）DeepSeek赋能企事业单位战略决策

1.DeepSeek本地化部署及模型训练  

2.AI中台架构与RAG问答式财务知识库构建  

3.DeepSeek助力打造财务+业务一体化数据平台 

（三）“AI+财务”效用最大化之智能财务建设体系

1.基于DeepSeek的智能财务发展

2.基于DeepSeek的智能财务规划

3.基于DeepSeek的智能财务设计

4.基于DeepSeek的智能财务实施

5.基于DeepSeek的智能财务评估

（四）DeepSeek在财会领域的核心场景的实践与应用

1.DeepSeek接入设置、数据清洗与报告优化

数据收集与导入、数据清洗与预处理、数据分类与整理等。

2.DeepSeek在赋能财务工作高效提升

赋能财务日常工作：AI智能体编排、智能填单、报告生成、合规检查以及DeepSeek在Excel表格处理中的应用。

财务报告撰写：使用DeepSeek生成财务报告框架、组织报告内容结构；优化财务报告语言表达，使报告更清晰、专业、易读。

预算方案编制：借助DeepSeek分析历史数据和业务趋势，为预算编制提供数据支持；生成预算方案模板和内容建议，提高预算编制的效率和准确性。

3.DeepSeek辅助智能化财务分析实操

AI搜索工具基础：掌握DeepSeek搜索工具的基本操作。

全网信息智能整合：运用AI技术，全面搜集并整合行业信息，为决策提供支持。

精准数据抓取：从特定链接抓取关键数据，为财务分析提供精确信息。

财务数据分析框架：利用AI构建数据分析的框架，提升分析的系统性和深度。

财务指标计算与分析：借助DeepSeek快速计算各类财务指标（如偿债能力、盈利能力、营运能力等）；深入解读财务指标背后的业务含义，洞察企业财务状况和经营成果。

经营分析指标体系：AI助力搭建经营分析的指标体系，实现数据驱动的业务洞察。

战略分析的AI应用：运用AI进行波士顿矩阵战略分析，优化企业战略决策。

SWOT分析智能辅助：DeepSeek为决策者提供战略规划的SWOT分析。

一元线性回归分析：AI运用一元线性回归，进行相关性与因果关系的深入分析。

历史数据智能预测：利用DeepSeek对历史数据进行预测分析，洞察未来趋势。

4.DeepSeek赋能财务决策

利用DeepSeek进行财务预测分析；利用DeepSeek识别利润真伪；利用DeepSeek帮助企业做外包决策；利用DeepSeek评价业绩增长质量；利用DeepSeek评价折扣政策；利用DeepSeek对费用支出效益做评价；利用DeepSeek做本量利分析；利用DeepSeek对投资标的进行估值；利用DeepSeek进行现金流分析与预测；利用DeepSeek进行“一利五率”分析；利用DeepSeek进行财务风险预警（包括财务风险预警模型搭建及生成可视化）。

（五）现场教学与成果转化

1.研讨DeepSeek驱动财务创新应用

2.使用DeepSeek搭建现金流预测模型

3.设计智能审核流程并生成合规报告

4.使用DeepSeek构建风险预警模型  

5.展示AI模型应用方案，专家现场点评分析与总结

（六）财务大模型落地建设实施要点

（七）研讨交流

专题二：数据资源管理与价值创造暨DeepSeek等人工智能深化应用

（一）政策解读与理论基石

1.解读《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》“数据二十条”、《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026年）》等政策；

2.数据资产理论框架搭建：介绍数据资产导论、数据资产化路径，解析数据三权及产权登记，探讨数据合规体系建设和数据评价方法，以及DeepSeek在其中的应用——利用基于RAG技术构建政策知识库，自动匹配企业合规要求。

（二）数据资产入表全流程实操

1.入表范围与会计处理：明确数据资源范围认定及盘点梳理方法，讲解数据资源作为无形资产、存货的确认、计量与披露，详解数据资产入表“五步法”及重点难点，分享入表实践案例。探索DeepSeek自动化工具：利用数据资产成本归集模板自动生成（Excel插件演示）。

2.税务与法律合规：探讨数据资产的可税性、国际税收实践及相关课税方案，分析数据资产的法律合规问题，提出企业应对策略。

DeepSeek风险模型：税会差异自动计算与合规建议生成。

3.数据治理与安全：数据分类分级与脱敏技术（结合《数据安全技术》国标）；DeepSeek中台演示：自动化数据清洗+质量监控看板。

（三）数据资产价值评估与案例

1.价值评估体系构建：剖析数据资产的价值来源、影响因素和实现路径，介绍数据资产评估流程、对象和方法。

2.典型案例深度剖析：分享不同行业数据资产评估的典型案例，分析评估过程和关键要点。

（四）人工智能大模型与DeepSeek赋能财务创新

1.人工智能大模型的发展与影响分析

2.DeepSeek的基本认知和使用技巧

3.DeepSeek如何提升智能财务建设

4.DeepSeek财务典型应用场景

5.基于本地知识库的DeepSeek体验

（五）DeepSeek赋能数据资产领域的实践应用

1.DeepSeek在数据梳理与分析中的应用

讲解如何利用DeepSeek对大规模数据资源进行快速梳理、分类，分析数据质量，挖掘数据潜在价值；DeepSeek+生态合作：通过与上海数交所联动，模拟数据资产交易全流程；帮助财务人员从海量财务数据中提取关键信息，进行趋势分析和异常检测。

2.DeepSeek助力数据合规与风险评估

探讨DeepSeek在数据合规性检查中的应用，利用其智能算法快速识别数据处理过程中的合规风险点。使用DeepSeek构建数据风险评估模型，基于历史数据的经营风险预警（现场搭建可视化报告），对数据资产的安全风险和市场风险进行量化评估。

3.基于DeepSeek的数据资产估值优化

将DeepSeek融入数据资产估值模型，通过对市场数据、行业数据的深度分析，优化估值参数，提高估值的准确性和可靠性。分享实际案例，展示DeepSeek在数据资产估值中的应用效果。

（六）数据资源管理与企业价值创造

数智化转型与数据治理；商业模式与价值运营；行业案例深度分享。

（七）实践教学与参观学习

通过模拟数据资产入表、估值、运营等业务场景，让学员进行实操练习，提升实践能力；安排到知名企业参观学习交流，实地了解企业数据资产管理和价值创造的实践经验。

四、师资力量

    由政府机关、学院、企业界等具有深厚理论功底和丰富实践经验的专家与教授组成。

五、培训费用

    收费标准：每个专题培训费为2980元/人（包括专家授课费、资料费、教学场租设备费等）。住宿和用餐统一安排，费用自理；交通费用自理。

六、培训证书

    参训学员完成规定课程，可在培训班结束后登陆中国总会计师协会官网（www.cacfo.com）,进入“培训工作”或“公共服务”栏目，点击“培训证书”，输入本人“姓名+手机号+身份证号”，即可下载打印电子《培训结业证书》。

七、其他

    研讨培训将根据情况择机安排到企业现场参观交流。

八、联系方式

联系电话／传真：010-63381780